Cite করুন, infer নয়। তারপর প্রতিটি claim human-review।

TenderPulse কন্টেন্ট চার শ্রেণির মূল উৎস থেকে আসে। আমরা secondary blog, AI summary, বা industry chat-কে authority হিসেবে paraphrase করি না।

• BPPA · bppa.portal.gov.bd — বাংলাদেশ পাবলিক প্রকিউরমেন্ট অথরিটির সার্কুলার, gazetted rules, official guidance।
• CPTU · cptu.gov.bd — Central Procurement Technical Unit-এর form, model document, e-GP user guide।
• e-GP · eprocure.gov.bd — সরাসরি tender notification + submission system। TenderPulse-এ analysed tender ZIP এখান থেকেই আসে।
• Multilateral docs — World Bank Procurement Regulations এবং ADB Procurement Policy + Procurement Regulations — বাংলাদেশে WB/ADB-funded প্রকল্পগুলির canonical reference।

1. বিষয় নির্বাচন — প্রকিউরমেন্ট দলের প্রকৃত প্রশ্ন (e-GP help-desk pattern, BD-procurement search demand, customer support ticket) — invented SEO bait নয়।
2. মূল উৎস সংগ্রহ — লেখক সর্বশেষ BPPA সার্কুলার / CPTU model document / WB বা ADB regulation সংগ্রহ করেন যা বিষয়টি নিয়ন্ত্রণ করে। Post সেই document যা বলে তার চারপাশে গঠিত।
3. AI-assisted draft — Managed inference layer-এ Anthropic Claude EN এবং বাংলায় ব্যাখ্যামূলক layer draft করে — primary-source pull-এ grounded। Model configured rule number verbatim emit এবং BDT figure invent করতে refuse।
4. বিশেষজ্ঞ পর্যালোচনা — টিমের একজন procurement compliance বিশেষজ্ঞ প্রতিটি rule citation, প্রতিটি BDT figure, প্রতিটি regulatory interpretation primary source-এর বিরুদ্ধে যাচাই করেন। আইনগত interpretation সংশ্লিষ্ট post অতিরিক্তভাবে external advisor review-তে gated।
5. byline + dated review tag সহ প্রকাশ — Byline-এ team specialty নাম (Editorial, Procurement Compliance, Engineering, বা Research)। Specialist reviewer sign off করলে byline দেখায় “TenderPulse SME panel দ্বারা পর্যালোচিত: [date]”। ব্যক্তিগত reviewer নাম স্বভাবতই public surface-এ রাখা হয় না।
6. Corrections-watch — প্রতিটি page-এর dated lastUpdated আছে; কোনো BPPA সার্কুলার relevant rule পরিবর্তন করলে আমরা re-pull, re-draft, re-review করি এবং একটি dated correction notice append করি।

TenderPulse কন্টেন্ট AI সহায়তায় গবেষণা ও draft করা হয়, তারপর প্রকাশের আগে মানব procurement বিশেষজ্ঞদের দ্বারা পর্যালোচিত। Model primary-source pull (BPPA + CPTU + WB/ADB)-এ grounded — invent করার পরিবর্তে cite করে। Model একটি low-confidence claim flag করলে — যেমন একটি BDT figure বা rule applicability প্রশ্ন — page-এ পৌঁছানোর আগে specialist review-তে escalate করা হয়।

আমরা editorial standards-এ AI সহায়তা explicitly disclose করি। সরল ভাষায়: AI আমাদের গবেষণা ও bilingual capacity প্রসারিত করে, কিন্তু প্রতিটি regulatory claim-এর final word মানব বিশেষজ্ঞের।

প্রতিটি public-facing page English এবং বাংলায় ship হয়। Bangla native-authored — translated নয়। Voice এবং tone বাংলাদেশী procurement team যেভাবে tender-নিয়ে কথা বলে তার বিরুদ্ধে যাচাই করা হয়, English থেকে Google-translate নয়।